Todo
-
65岁以上老年人的招聘系统?是否会有完善的老年人工作机制,在退休之后还有“工作自由”?
-
超市卖菜系统,个人买菜系统
一个人有1块钱,要买1汤2肉,最大化卡路里,买什么菜?这里还需要有一个食谱系统。如果菜市场体系,有很多个供应商,1个人1块钱,要500卡路里,1汤2肉,会有那几个最优选择?
如果菜市场体系有很多个供应商,如何估计这片区域,或者愿意到这个市场的人人数,然后给每个顾客估计得到最优菜谱。这样得到的数据就是,整片区域的食物供应和采购方,其实中间还有整个地方群体的饮食习惯。做成什么样子的菜,其实很影响这个菜市场的供给和需求。
-
calculate food calories using R or Julia
-
辅导时间 + 统计
记录收入和付出时间,和心理劳累程度。用来数据分析。目标是,可以减少自己的劳累,增加收入,改善产品。
-
做包子 + 高福利 + 科技
能不能筛选(高学历需要休息)或者(真正需要这个钱的教育家庭)作为员工?但如果做包子流程自动化,跟麦当劳有何区别?小型包子机?小型的早餐机器组合?健康约束?杂粮选择?收集数据分析客户群体?
-
search engine for full text search in local files
-
Emacs Dictionary
-
Motivation: using Emacs to collect new word for TOEFL preparatioin
-
Note:
- google-translate is great except unusable in Mainland China (I don’t know how to tweak it). Phonetic transcription of Google Translate usually make me confused.
- bing-dict works in Mainland China, but provided information is too limited (in minibuffer). Phonetic transcription of bing-dict is okay.
When I read the code of bing-dict, the following idea comes to my mind.
Grab information from web (e.g. baidu translate, Merriam Webster Dictionary, Oxford Learner’s Dictionaries, etc) like bing-dict using Elisp (or using R/Python then source the R/Python’s scripts from Emacs).
-
-
AI教育系统
多大年龄,设定暴露给学生多少内容。然后一些内容根据学生的爱好、理解能力,用一定的概率,来开放。这样起到帮助学生成长的作用。否则,AI作为知识的集合只会一开始就碾压学生。这应该能够把AI教育系统设计成一个游戏升级一样。但是学生会很不一样。就像,即便大一只能够学数学分析,但是能够把sum, lim, int等逻辑全部熟悉,并且能够在明白背后定理保证的情况下,前提假设的情况下,能够直接当作1+1一样的运算去对待sum, lim, int。并且知道什么系统是美的,有什么好的性质。
AI教育系统不也是这样一种概率系统吗?怎样的概率系统,才是保证学生的兴趣,保证学生的成长自信而不是被碾压,怎样的概率表达才等同于能够促成学生的多样性,而非单一的机器教条。怎样的概率系统才是对学生有足够人性化的了解和关怀。这是不是一个贝叶斯更新系统?